Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Coloque identificadores canônicos junto à conversão em bytes e examine onde termina a validação textual, sem tratar bytes como prova de identidade.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
import re
UUID_TEXT = re.compile(r"[0-9a-f]{8}(?:-[0-9a-f]{4}){3}-[0-9a-f]{12}")
def uuid_bytes(text):
if not isinstance(text, str) or not UUID_TEXT.fullmatch(text):
raise ValueError("canonical lowercase UUID required")
return bytes.fromhex(text.replace("-", ""))