Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Umieść kanoniczne identyfikatory obok konwersji na bajty i sprawdź granicę walidacji zapisu, nie traktując bajtów jako dowodu tożsamości.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
import re
UUID_TEXT = re.compile(r"[0-9a-f]{8}(?:-[0-9a-f]{4}){3}-[0-9a-f]{12}")
def uuid_bytes(text):
if not isinstance(text, str) or not UUID_TEXT.fullmatch(text):
raise ValueError("canonical lowercase UUID required")
return bytes.fromhex(text.replace("-", ""))